Atelier KoboToolbox et QGIS

Collecte de données d’enquête avec KoboToolBox et cartographie avec QGIS

Fréquence : A VENIR

Formation prévue le 11 et 12 juin 2025. Inscription obligatoire : https://evento.renater.fr/survey/

Résumé :

La collecte de données sur le terrain constitue une étape essentielle pour documenter les dynamiques spatiales, analyser les transformations urbaines et structurer une recherche empirique. Comment concevoir une enquête efficace ? Comment garantir la fiabilité des informations recueillies ? Comment organiser et spatialiser ces données pour en extraire des analyses pertinentes ? Comment organiser collectivement une campagne de récolte d’informations ?

KoboToolBox. est une solution robuste et open source développé par le Harvard Humanitarian Initiative pour les missions de terrain nécessitant des données structurées et géolocalisées. Son intérêt pour la recherche en géographie et en sciences sociales réside dans sa capacité à dématérialiser la collecte d’informations, à centraliser les réponses en temps réel et à intégrer des données spatiales exploitables sous SIG.

Cette formation propose une application complète de l’outil, depuis la conception d’un protocole d’enquête jusqu’à la restitution cartographique des résultats. Elle s’adresse aux doctorants, ingénieurs et titulaires ayant envie de découvrir une nouvelle méthode rigoureuse et reproductible pour structurer leurs données de terrain.

Programme :

I. Construction du protocole d’enquête et prise en main de KoboToolbox (matinée)

• Présentation des fonctionnalités essentielles de l’outil
• Élaboration collective d’un questionnaire adapté à une problématique de terrain
• Discussion sur les problématiques et contraintes méthodologiques de la collecte en milieu urbain

II. Collecte de données en milieu urbain – étude de cas à la Plaine Saint-Denis (après-midi ) sur une thématique choisie ensemble

• Mise en application sur le terrain : saisie des données, relevé GPS, documentation photographique

III. Nettoyage, structuration et cartographie des données (matinée)

• Retour critique sur la qualité et la fiabilité des données obtenues -Organisation et traitement des données collectées
• Analyse cartographique avec le logiciel QGIS et présentation collective des rendus